Hipótesis
Nula y Alternativa
La hipótesis es una
afirmación sobre un parámetro de la población, como la media, la varianza o la
desviación estándar.
Ejemplo:
1.- El ingreso de pacientes
mensual promedio del negocio es de 4000 personas
Cuando el estudio
estadístico lo amerite, podemos hacer hipótesis de trabajo usando una muestra representativa de
la población.
Entonces una hipótesis es
una afirmación sobre un parámetro poblacional, la cual será aceptada o
rechazada en base a evidencia estadística. La hipótesis inicial que se define
sobre la población se llama hipótesis nula; pero si rechazamos esa hipótesis
nula debemos tener una hipótesis
alternativa, la cual tomaremos si la hipótesis inicial o nula es falsa.
Por
ejemplo, una persona tiene la sintomatología de cierta
enfermedad muy contagiosa y se pone en cuarentena, se le considera como
hipótesis nula o inicial enfermo, si
después de hacer ciertas pruebas y se no diagnostica con dicha enfermedad, se
rechaza la hipótesis nula y determina
como verdadera una hipótesis alternativa, sana.
Recuerda que se trata de
estadística inferencial, y como es una prueba estadística mediante un muestreo,
siempre estará sujeto a un margen de error y a un nivel de confianza. En caso contrario no sería posible trabajar
con pruebas de hipótesis.
Entonces:
Ho:
Hipótesis Nula, premisa a partir de la cual partimos para analizar la
población.
Ha:
Hipótesis alternativa, como su nombre lo dice, debe ser la alternativa que debe
ser cierta en caso de que la hipótesis nula sea considerada como falsa.
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